构建端边云协同计算架构 算力重构的三大机遇

5G已经驶入了发展的快车道。作为“新基建”的数字底座，5G将驱动联接、AI、云、计算、行业应用五大产业的全面升级，并带来未来经济增长的新动能。在5G的新业务新场景中，爆炸性增长的数据量是对计算产业的第一个挑战，而数据量增加带来的算力需求的增长是另一大挑战。“各个场景所产生的数据量和计算需求并不是集中在某一点的，而是大量分布在边缘侧的。传统的云计算模式无法满足需求。”沙利文咨询总监郭铭在8月6日召开的5“机”峰会(5G for Good Summit)上说。

5G新场景带来新计算挑战，算力重构势在必行

2020年是5G全面走向规模商业化的一年，围绕5G的众多新场景已经开始初具雏形，例如VR、车联网、智慧工厂。5G通信的大带宽、低时延、广连接等特性使得过去人们无法想象的、甚至充满科幻色彩的场景成为了现实。而在通信瓶颈已经解决的情况下，计算则是这些场景能否落地的关键性问题。

当前，中心化的传统云计算架构是将服务器集中在大机房里，将所有的数据和任务通过主干网上传到云计算中心进行处理，再把结果回传至终端设备。在5G时代万物互联的背景下，应用和服务具有低延时、可靠性、节能环保以及数据安全性等需求，传统云计算模式则无法满足。郭铭表示：“5G时代，在移动应用云化、万物互联、万物智能等因素的驱动下，对以通用CPU为主的传统数据中心进行算力重构势在必行，打造“端边云”协同的计算形态”。

算力重构赋能计算产业

郭铭认为，新的计算形态具有”速度快时延低“、”更好的隐私安全性“和”成本更优“的三大优势。为了实现5G业务下的”端边云“协同计算架构，必须对算力进行重构。算力重构将给计算行业带来三大机遇：

首先，移动APP大量上云使得云计算的需求结构改变，数据中心行业为了适应新的业务需求，arm架构替代x86架构将是一个重要的市场机遇;

其次，万物互联带来的AI训练算力需求快速增加。在未来5G的算力体系里，CPU芯片的角色将会弱化，GPU、FPGA和ASIC三种芯片的份额将会大大提高;

再次，在5G万物互联的背景下，zb级的非结构化数据所带来的高性能，高并发，高吞吐的算力需求，也将是未来计算行业的一大机遇。

“随着端边云协同计算架构的落地，对算力和云服务器的需求还有极大的增长空间。根据沙利文的预测，未来，在移动应用云化、万物互联、万物智能等因素的驱动下，中国数据中心行业将出现千亿美元级别的市场增长空间，为计算行业实现颠覆性的增长。” 郭铭在最后说。

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